о вреде КУРЕНИЯ. Легкий способ бросить курить.

От курения хороший марш-бросок отучивает. Или большой футбол(на поле, наиболее приближенном к стандарту, допустим 100*60 метров). Я после такого футбола, когда туда-сюда постоянно бегать пришлось, чуть легкие не выплюнул. После этого решил бросать.

Cjroza »

maestro писал(а):
Гениальный ход (иверов) конём по голове (гоев)!
Иверы в массе курят редко, и пьют гораздо меньше гоев. кстати...
Теперь каждый курильщик , согласно "эффекту плацебо" сам вызывает у себя различные заболевания, выкидыщи, онкологию... Так-бы может курил себе лет до 90, и не знал, что это вредно.

Вот, гои, учитесь у иверов.


Учимся, учимся потихоньку... При всем уважении к доку напомню, что 90% врачей - ибреи, а курят они не слабо, да и пьют будь здоров! Сколько там заядлый курильщик Никита Богословский прожил? Где-то 90... А аксакалы всякие в горах?
Как-то неубедительно это "плацебо" звучит. Может, никотин действует успокаиваще, а отказ от курева на пару лет лишает человека спокойствия. Ненавидишь всех вокруг, по опыту знаю...
Остаются непонятки с этой анти-курительной пропагандой.
Вопрос раскрыт не до конца.


Дороти Пиил (Dorothy Peel) из города Халл (Hull, East Yorks), отпраздновала свой 110 день рождения на прошлой неделе и говорит, что достигла этой вехи благодаря тому, что бросила курить, когда ей было 104 года.
Так что курение абсолютно не влияет на продолжительность жизни, это зонтик фашисткого ВОЗ (WHO) (http://tribayana.ru/?p=3025)
maestro писал(а):При всем уважении к доку напомню, что 90% врачей - ибреи, а курят они не слабо, да и пьют будь здоров! Сколько там заядлый курильщик Никита Богословский прожил? Где-то 90... А аксакалы всякие в горах?
Как-то неубедительно это "плацебо" звучит. Может, никотин действует успокаиваще, а отказ от курева на пару лет лишает человека спокойствия. Ненавидишь всех вокруг, по опыту знаю...
Остаются непонятки с этой анти-курительной пропагандой.
Вопрос раскрыт не до конца.

Cjroza писал(а):Дороти Пиил (Dorothy Peel) из города Халл (Hull, East Yorks), отпраздновала свой 110 день рождения на прошлой неделе и говорит, что достигла этой вехи благодаря тому, что бросила курить, когда ей было 104 года.
Так что курение абсолютно не влияет на продолжительность жизни, это зонтик фашисткого ВОЗ



Опять ДЛБ-детектед. Иверы знают, что ГДЛБ плохо учатся в школе и не учат уроки. Поэтому иверам так легко морочить гоям головы. Долбоёбы не понимают, что есть отдельные, единичные факты, а есть СТАТИСТИКА. Статистика можкт быть основана только на большой выборке.

Что произошло в данном случае?
Иверы подкинули вам несколько фактов, опровергающих гойское прозрение на тему - курить вредно. И говорят - видите, гои, ваша теория не работает, люди курят пьют, и живут до 100 лет. ГДЛБ видит - действительно, тётя курильщица дожила до 100 лет и думает долбоёб - фигня это всё, значит курить не вредно.
Это потому, что он в школе плохо учился. Иверы учились лучше, они отлично знают, что есть такая наука - теория вероятности, и в ней понятие "вероятность наступления события". Иверы знают, что вероятность появления курящей женщины, дожившей до 100 лет исчезающе мала, такая вероятность достигает один на сто тысяч, в то время как вероятность курильщику умереть от рака легких доходит до 50%, т.е каждый второй курящий долбоёб подохнет раньше срока.

Вот их настоящие графики для служебного пользования, но они никогда в передачах для гоев и в журналах не появятся.
Изображение

Но иверы не скажут долбоёбу ничего про теорию вероятности, они будут везде мусолить только свои версии и факты.
Да и то, эти "факты" иверы, скорее всего, сами придумали и разыграли перед ДЛБ. Нашли бабку за 100 лет, дали ей денег, сфотографировали ее с сигаретой в зубах и с бутылкой в руках и сказали какой текст по бумажке озвучить.

Чтобы увязать разрозненные факты в единое целое, надо вспомнить кривую распределения вероятностей события. Это распределение Гаусса. В школе проходят ( мимо) .
Вот так оно выглядит. Кто недоучился в школе, почитать здесь,

Изображение
Кривая плотности вероятности нормального распределения

Но это хороший пример того , что не надо любой факт сразу подхватывать на лету и на основе единичных фактов строить теории. Всё надо проверять, потому что многое, очень многое, имеет один и тот же не гойский источник.
И произрастает на почве дремучести и недоученности в школе.



Копирую сюда полностью.
http://www.perlmasterbank.com/kitay11.shtml
Случайные отклонения
Вкусы у людей, как известно, чрезвычайно разные. Одни сникают при взгляде на длинные колонки цифр, на графики с ниспадающими и вздымающимися вверх ломаными и плавными кривыми, на масштабные столбики, высота которых описывает все, что угодно, – урожаи, рост, потребление водки или посещаемость театров. У других же, и их немало, глаза загораются при взгляде на это богатство информации. Жадно рыщут они взглядом вдоль цифровых столбцов, просматривают графики и приходят к интересным и важным выводам в области экономики страны, понимания человеческого характера или еще в чем-нибудь. Люди эти – статистики, – нужное и важное племя работников, значительный отряд министерств и ведомств.


Задачи статистики (так называются не только люди, но и область деятельности) разнообразны и обширны. На десятках тысяч библиографических карточек приведены данные о промышленном производстве, о народном образовании, о смертности населения, о функционировании поликлиник и больниц, об автомобильных катастрофах, о посещаемости кинофильмов и бог весть еще о чем. Статистиков интересуют самые разные вещи: динамика роста тех или иных показателей, сопоставление данных по значению какого-либо параметра в разные времена года, или в разные часы дня, или среди мужчин и женщин, или среди лиц разного возраста.
Особое место занимают в статистике измерения средних значений и отклонений от средних. Весьма распространены измерения роста и веса. Вес цыплят, которыми торгует птицеферма, интересен потому, что характеризует ее работу; рост людей интересен для швейной промышленности, выпускающей одежду ог 46-го до 56-го размеров, и т.д. Так как все это известно читателю из газет и радиопередач, приводящих всевозможные числа, то перейдем к нашей теме, а именно, к проявлению во всей этой массе чисел законов случая.
Один из скучных рисунков, фигурирующих в сочинениях по статистике, нам придется привести. Мы с художником долго ломали голову над тем, как сделать это масштабное построение более приемлемым в книге серии «Эврика». Результат творчества изображен на странице 71 [ссылка]. Рисунок показывает диаграмму и кривую, которая носит название кривой статистического распределения.
Чтобы рисунок лучше рассмотреть, поверните, пожалуйста, книжку на 90 градусов. Правда, новобранцы очутились в лежачем положении. Но, ей-богу, ничего более толкового не придумаешь. Теперь (в повернутом положении) высота кривой показывает число будущих солдат определенного роста. Величины роста нанесены на уровне носа. Выбран конкретный пример измерения роста 1375 ребят. Столбики – это результат измерения, а плавная линия – наиболее близкая к опыту – гауссова кривая.

Статистикам известна следующая замечательная вещь: чем больше привлеченный для построения графика материал (в данном случае чем больше ребят), тем плавнее и ближе к теории кривая, соединяющая вершины масштабных столбиков.
Самым замечательным обстоятельством является то, что кривая, получающаяся при измерении любых объектов, имеет форму той же самой кривой Гаусса, на которую, как мы видели, ложатся числа комбинаций «красного» и «черного»!

Теперь рассмотрим вид кривой нормального распределения в деталях. Нормальная кривая примерно похожа на колокол; она спадает одинаково в обе стороны сначала медленно, а потом быстро. Чтобы построить ее, математику достаточно знать три параметра: высоту ее максимума, среднее значение изучаемой величины (то есть то место на горизонтальной оси, которое соответствует среднему значению) и ширину кривой. Вершине колокола как раз и соответствует то, что мы называем средней величиной. (Как получить среднее, известно даже тем, кто враждует с арифметикой: надо сложить все измерения и разделить на число измерений.) Откуда же видно, что максимум кривой Гаусса придется на среднюю величину? Доказательство легкое: нужно проинтегрировать гауссову кривую. Но так как это занятие здесь неуместно, то просим поверить на слово, что теорема доказывается совсем просто.
Итак, остается пояснить, что такое ширина нормальной кривой. Условно меряют ширину на полувысоте колокола. Очевидно, что ширина показывает, насколько часто или редко мы встречаемся с отклонениями от среднего. Чем уже колокол, тем реже значительные отклонения от среднего.
Нормальная кривая распределения роста, которая была нарисована на предыдущей странице, описывается такими словами: «Высота кривой 200 человек», то есть двести человек имеют средний рост (первый параметр кривой).
Заметим тут же, что иметь строго средний рост невозможно, можно иметь средний рост с точностью 1, 2, 5 сантиметров и т.д. На нашем графике каждая точка представляет группу ребят, рост которых лежит в пределах 2,5 сантиметра. Средняя высота новобранцев, как мы видим по диаграмме, равна 158 сантиметрам – это второй параметр.
Третьим параметром является ширина колокола, равная в этом случае 15 сантиметрам. Знание ширины кривой позволяет сразу же оценить, с какими отклонениями от среднего мы можем встретиться.
Нормальная кривая универсальна и относится к любым событиям, поэтому, смотря все на тот же рисунок, мы можем делать общие заключения, справедливые для любых нормальных кривых. Скажем, отклонения больше трех полуширин практически не встречаются. Так обстоит дело всегда, вне зависимости от того, о чем идет речь.
Для характеристики вероятности отклонения от среднего значения в технике и статистике существуют еще среднее отклонение по абсолютной величине, среднее квадратичное отклонение, вероятное отклонение, мера точности. Все эти величины связаны между собой и с полушириной гауссовой кривой числовыми множителями, близкими к единице.
Вообще говоря, каких-либо доводов в пользу того, чтобы те или иные статистические сведения ложились на гауссову кривую, нет. Правда, кое-что мы чуть позже увидим. Сейчас же надо подчеркнуть, что точные представления о нормальном распределении случайных событий показывает кривая числа комбинаций «красного» и «черного». И к идеалу, с точки зрения математической, эта кривая приближается тем лучше, чем большее число испытаний проводится. Если число событий, которые мы обрабатываем статистически, исчисляется десятками, то ординаты кривой будут отличаться от идеальных на десятые доли процента; при сотнях испытаний разница уменьшится до сотых долей процента. Во всяком случае, на рисунке размером в страницу мы не отличим кривую распределения, построенную для тридцати событий, от гауссовой кривой идеальной.

Без преувеличения можно сказать, что закон Гаусса является важнейшим оружием в технике, в физике, в медицине – в любой науке.
Знание среднего значения случайной величины и ширины кривой нормального распределения позволяет уверенно судить о возможном и невозможном.

Изображение

В технике беспорядочные колебания случайной величины около ее среднего значения называют шумом. Такой шум вы слышите, когда снимаете телефонную трубку. Шумом называют обыкновенный белый свет. Шумит молния, излучая весь спектр электромагнитных колебаний. Если шум изображать на телевизионном экране (осциллографе), то будет видна беспорядочная зигзагообразная кривая.
Шум нетрудно ограничить двумя горизонтальными линиями; так сказать, вписать его между нулем и некоторым максимумом. Что можно сказать об этом максимуме, о верхнем пределе шума?

В зависимости от природы, источника, от излучателя, шум может быть как угодно большим. По-одному шумит громкоговоритель в квартире, по-другому – на маленьком полустанке и совсем иной шум громкоговорителей, работающих на улицах Москвы во время парада на Красной площади. Разница основательная. Но если построить графики этих трех шумов, то одну общую черту, продиктованную законом Гаусса, мы обнаружили бы без труда: верхний предел шума превышает средний шум примерно в четыре раза. То есть колокол гауссовой кривой весьма крутой и обрывается исключительно резко, несмотря на то, что с точки зрения формальной математики крылья кривой продолжаются в бесконечность. Из этого графика мы бы увидели, какое маловероятное событие становится практически невозможным. Еще одно замечание: всякое заметное превышение шума над граничной горизонталью, дающее более чем пятикратное отклонение от среднего шума, называется уже не шумом, а сигналом.

Кривая гауссова распределения показывает, на что надо, а на что не надо обращать внимания, когда речь идет о случайной величине. Физические измерения, как и математический анализ, показывают, что отклонения, не превышающие четырехкратного значения среднего отклонения, являются нормой и поэтому не заслуживают ни особого внимания, ни объяснения.

Скажем, известно, что физики могут измерять расстояния между атомами с точностью до 0,01 ангстрема. Некто Иванов публично заявил, что его измерения на 0,03 ангстрема отличаются от ранее полученных результатов, и пытается доказать, что его результат лучше имеющегося. Не стоило ему так поступать: не спорить ему надо, а сообщить ученому миру, что он лишь подтвердил ранее достигнутый физиками результат. Вот если бы его измерения отличались на 0,06 ангстрема, тогда другое дело; тогда можно было бы говорить, что какая-то из двух величин неверна и некто Петров был бы прав с точки зрения научной этики, приступив к измерению того же межатомного расстояния третий раз.
Зная гауссовы кривые для разных случайных событий, статистики отвергнут газетное сообщение о новорожденном весом в 6 килограммов, о том, что в городе Киеве 12-го числа рождались только мальчики, а 13-го только девочки, о том, что в Москве в мае месяце не было ни одного дня с температурой ниже 30 градусов, о том, что число автомобильных катастроф в декабре было в десять раз больше, чем в январе, что во вторник по всему городу не было продано ни одного куска мыла, а в среду никто не приобрел в аптеке таблеток пирамидона и т.д.
И право же, такой скептицизм, базирующийся на хорошей статистике и знании закона вероятности, обоснован не хуже, чем расчеты траектории космического корабля. Словом, невероятно – не факт.


P.S. Новости для гоев в СМИ всегда являются, на самом деле, шумом. Убийства, автокатастрофы, ливни, наводнения, катастрофы местного значения - этим шумом забивают мозги долбоёбам по всему миру. Это надо для того, чтобы они не услышали никакой "сигнал", и не могли делать правильные выводы. "всякое заметное превышение шума над граничной горизонталью, дающее более чем пятикратное отклонение от среднего шума, называется уже не шумом, а сигналом." Сигналы гоям обычно не показывают. Гоям - только шум.

Еще про вероятность в обыденной жизни
Свиной грипп http://www.uznai-pravdu.com/viewtopic.php?p=5790
"Антитабачный закон" - это не забота о здоровье русских гоев. Отнюдь! В России же курят все. Это попытка востановить ну всех аболютно против Путина. Это как в 1917 году был сухой закон - необходимое условие госпереворота! http://news.mail.ru/society/13319759/?frommail=1 Логика очень простая.

В России курят все.

Завтра всем курить запретили

Послезавтра - все будут Путина ненавидят кто курит. А их подавляющее большинство! А кого ебёт здоровье русских гоев? Жыдофашистов что ли, которые в Думе этот закон пропихнули? Путина скинут - все опять курить будут. Для этого всё и делается! Ещё выпивыку запретить и Путина вообще быдло распнёт!

vgyh »

www.zarubezhom.com писал(а):"Антитабачный закон" - это не забота о здоровье русских гоев. Отнюдь! В России же курят все. Это попытка востановить ну всех аболютно против Путина. Это как в 1917 году был сухой закон - необходимое условие госпереворота! http://news.mail.ru/society/13319759/?frommail=1 Логика очень простая.

В России курят все.

Завтра всем курить запретили

Послезавтра - все будут Путина ненавидят кто курит. А их подавляющее большинство! А кого ебёт здоровье русских гоев? Жыдофашистов что ли, которые в Думе этот закон пропихнули? Путина скинут - все опять курить будут. Для этого всё и делается! Ещё выпивыку запретить и Путина вообще быдло распнёт!


это получается Путин неподумавши запретил гейпропоганду - это ж настроит против него всех пидорасов, и они все на него ополчатся, и для того чтобы безпрепятственно долбиться в жопу им прийдется Путина сдвинуть с насиженного места

надо еще легализовать наркотики, а то как бы нарики не взбунтовались

вообще Путину надо всех в жопу целовать: хочешь курить - кури, пить - пей, долбиться - долбись, дрочить - дрочи, колоться - колись, смотреть дом 2 - смотри
Холмс не может пройти мимо этого показного случая как иллюстрации чудовищности Америки как общества и государства дьявола:
"Суд США обязал табачную компанию выплатить $23,6 млрд вдове курильщика/ http://news.mail.ru/economics/18933996/?frommail=1

- Уотсон, эту новость русскоязычные синие СМИ передают повсюду, они просто обкончались, типа, такая охуительная страна США, которая, типа, простым людям может дать 23 миллиарда долларов компенсации! Вот это справедливость! Вот это, типа, общество справедливости!

Шиллз впраивают подобные новости, а ГДЛБ нечем крыть! Тогда как подоплёка таких "кейсов" предельно проста. Холмс объясняет для наивитета.

Обратите внимание что мужчина умер ещё в 1996 году! Компенсация жене за что? Что её муж умер в 1996 году? Здесь срок давности весь давно уже вышел. За что компенсация жене? Во-первых, по статистике курение - это основная причина рака лёгких и от этого в США умирают миллионы курильщиков ежегодно! Ну и что? Никому же ничего не платят! У Холмса сосед недавно умер, американский еврей, курил по 2 пачки в день со школы, умер молодым лет 50-ти. Его жене еврейке даже в голову не приходит подавать иск! Откуда тогда этот случай?

Во-вторых, жена в таких делах это не родственник, чтобы ей от кампании делать подарки за 23 миллиарда. Чувак умер в 30 лет. В США по статистке 75% браков разводится. Это Холмс к тому что, - ну понятно бы если бы родителям дали бы компенсацию, они же родили этого скончавшегося в молодом возрасте, а тут лишь жена; если бы он не умер они бы всё равно в 75% случаев бы развелись. Да молодая "вдова" с 1996 года, уже вдовой себя не считает лет 15!

Явно всё пахнет липой! Почему тогда в тех же США никто из ежегодно умирающих от рака лёгких миллионов курильщиков, никто не получает компенсаций? Да и не подают они даже в суд!
Потому что на самом деле это не судебный процесс, а пример вымогательства правительством больших сумм денег от частных компаний. Типа, я считаю у вас - сверхприбыль - давай делись!

Этот случай, Уотсон, - и пример того, как делается ложь в синих СМИ - говорится вообщем имеющий место факт, но не говорится маленький такой ньюансик, который меняет всё! А ньюансик тут такой, что при таком одноразовом сверхдоходе, имеется виду на сверхдоход этой гражданки, которой разом выписали компенсацию 23 миллиарда долларов, государственный налог более 90%! Ну что, понятно? То есть сразу более 90% суммы уходит в качестве налога на прибыль государству в казну.

Так что вся эта бодяга заваривается не для гражданки. Гражданка тут так - средство. Отсюда и такие астрономические суммы - для Казначейства, а гражданке хватило бы и 10 тысяч долларов, и то, - отстёгивать всем умершим курильщикам по 10 тыс долларов, - не та у Казначейства цель! Ну поняли кто тут забирает всё и кто это затеивает подобные дела! Государство США! Казначейство!

У Казначейства США есть своя Сикрит Сёрвис и своё министерство Юстиции! Оно периодически устаивает такие дела и не только про табачных компаний, а против тех компаний вообще, у которых, Казначейство считает, слишком большая сверхприбыль. В принципе, Уотсон, - это грабёж - рэкет чистой воды! Но ему придаётся юридически легальная форма. Холмс вас предупреждал, что США - это Зазеркалье, и всё здесь наоборот! И главная государственная политика в США - это лицемерие, обман и чудовищная ложь!

Короче, Уотсон, не менее 90% суммы сверхдохода уходит легально сразу в налог государству. Остальное заберут юристы. Этой бабе типа 500 тысяч долларов перепадёт; но она и этому безумно рада; и ради этого и согласилась на всё, и подписала все бумаги, когда в один прекрасный день через 10 лет после смерти её мужа к ней позвонили и предложили эту афёру.

Ну а почему именно её "кейс" выбрали правительственные юристы, - это, Уотсон, уже только им известно. Миллионам других курильщиков умирающих каждый год без всяких компенсаций это неизвестно. Это за что Холмс ненавидит Америку, за то что здесь лицемерие и ложь возведены в ранг государственной политики! Это не страна - это Зазеркалье! Они и 9/11 подстроили - инсайд джоб, а не только малазийский лайнер, который перед этим угнали из Малайзии! Где люди, Обама, из украденного самолёта? "США лгали так долго, что не могут остановиться" http://news.mail.ru/politics/18938726/?frommail=1

США - это не страна - это ЧУДОВИЩЕ! Монстр: http://zarubezhom.com/Images2/Sprut.jpg
НАШУМЕВШИЙ ФИЛЬМ ПРО СИГАРЕТЫ
(факты о которых курильщики не догадываются...)
https://www.youtube.com/watch?v=VX_f8rNI0bs

себестоимость пачки сигарет - 1 цент, табака там почти нет. табак в сигаретах это сплошная химия , намного вреднее конопли.

« Здоровье.

tumblr hit counter